isupportou.com

Теорията зад стр-стойностите и нулевата хипотеза на пръв поглед може да изглеждат сложни, но разбирането на понятията ще ви помогне да се ориентирате в света на статистиката. За съжаление, тези термини често се злоупотребяват в научно -популярната наука, така че би било полезно всеки да разбере основите.

Изчисляване на стр-ценността на модел и доказването/опровергаването на нулевата хипотеза е изненадващо проста с MS Excel. Има два начина да го направите и ще обхванем и двата. Нека се вкопаем

Нулева хипотеза и стр-Стойност

Нулевата хипотеза е изявление, наричано още позиция по подразбиране, което твърди, че връзката между наблюдаваните явления не съществува. Може да се приложи и за асоциации между две наблюдавани групи. По време на изследването тествате тази хипотеза и се опитвате да я опровергаете.

Например, кажете, че искате да наблюдавате дали определена диета с прищявка има значителни резултати. Нулевата хипотеза в този случай е, че няма значителна разлика в теглото на тестваните преди и след диета. Алтернативната хипотеза е, че диетата има значение. Това изследователите биха се опитали да докажат.

The стр-value представлява вероятността статистическото обобщение да бъде равно или по -голямо от наблюдаваната стойност, когато нулевата хипотеза е вярна за определен статистически модел. Въпреки че често се изразява като десетично число, като цяло е по -добре да се изрази като процент. Например, стр-стойност 0,1 трябва да бъде представена като 10%.

Ниско ниво стр-value означава, че доказателствата срещу нулевата хипотеза са силни. Това допълнително означава, че вашите данни са значими. От друга страна, високо стр-value означава, че няма сериозни доказателства срещу хипотезата. За да докажат, че диетата на модата работи, изследователите ще трябва да намерят ниска стойност стр-стойност.

Статистически значим резултат е този, който е малко вероятно да се случи, ако нулевата хипотеза е вярна. Нивото на значимост се обозначава с гръцката буква алфа и трябва да е по -голямо от стр-стойност за резултата да бъде статистически значим.

Много изследователи в широк спектър от области използват стр-стойност, за да получите по -добра и по -задълбочена представа за данните, с които работят. Някои от изтъкнатите области включват социология, наказателно правосъдие, психология, финанси и икономика.

Намирането на стр-Стойност в Excel 2010

Можете да намерите стр-стойност на набор от данни в MS Excel чрез функцията T-Test или с помощта на инструмента за анализ на данни. Първо, ще разгледаме функцията T-Test. Ще разгледаме пет студенти, които са били на 30-дневна диета. Ще сравним теглото им преди и след диетата.

ЗАБЕЛЕЖКА: За целите на тази статия ще я разделим на MS Excel 2010 и 2016. Въпреки че стъпките обикновено трябва да се прилагат за всички версии, оформлението на менютата и какво ли още няма да се различават.

T-Test функция

Следвайте тези стъпки, за да изчислите стр-стойност с функцията T-Test.

1. Създайте и попълнете таблицата. Нашата маса изглежда така:

   

2. Кликнете върху която и да е клетка извън вашата маса.

   

3. Въведете: = T.Test (.

   

4. След отворената скоба въведете първия аргумент. В този пример това е колоната Преди диета. Диапазонът трябва да бъде В2: В6. Досега функцията изглежда така: T.Test (B2: B6.

   

5. След това ще въведем втория аргумент. Колоната After Diet и нейните резултати са вторият ни аргумент и диапазонът, от който се нуждаем, е C2: C6. Нека го добавим към формулата: T.Test (B2: B6, C2: C6.

   

6. Въведете запетая след втория аргумент и опциите за едностранно разпределение и двустранно разпространение автоматично ще се появят в падащо меню. Нека изберем първото-едностранно разпространение. Щракнете двукратно върху него.

   

7. Въведете друга запетая.

   

8. Щракнете двукратно върху опцията Сдвоени в следващото падащо меню.

   

9. Сега, когато имате всички необходими елементи, затворете скобата. Формулата за този пример изглежда така: = T.Test (B2: B6, C2: C6,1,1)

   

10. Натиснете Enter. Клетката ще покаже стр-цени веднага. В нашия случай стойността е 0,133905569 или 13,3905569%.

    

Това е по -високо от 5% стр-стойността не дава убедителни доказателства срещу нулевата хипотеза. В нашия пример изследването не доказва, че диетата е помогнала на субектите да отслабнат значително тегло. Това не означава непременно, че нулевата хипотеза е правилна, само че все още не е опровергана.

Маршрут за анализ на данни

Инструментът за анализ на данни ви позволява да правите много готини неща, включително стр-изчисления на стойности. За да опростим нещата, ще използваме същата таблица, както в предишния метод.

Ето как се прави.

1. Тъй като вече имаме разликите в теглото в колоната D, ще пропуснем изчисляването на разликата. За бъдещите таблици използвайте тази формула: = ”Клетка 1”-“Клетка 2”.
2. След това щракнете върху раздела Данни в главното меню.

   

3. Изберете инструмента за анализ на данни.

   

4. Превъртете надолу списъка и щракнете върху опцията t-Test: Сдвоени две проби за средства.

   

5. Щракнете върху OK.

   

6. Ще се появи изскачащ прозорец. Изглежда така:

   

7. Въведете първия диапазон/аргумент. В нашия пример това е B2: B6.

   

8. Въведете втория диапазон/аргумент. В този случай това е C2: C6.

   

9. Оставете стойността по подразбиране в текстовото поле Алфа (тя е 0,05).

   

10. Щракнете върху радио бутона Output Range и изберете къде искате резултата. Ако това е клетката A8, въведете: $ A $ 8.

    

11. Щракнете върху OK.

    

12. Excel ще изчисли стр-value и няколко други параметри. Финалната маса може да изглежда така:

    

Както можете да видите, едната опашка стр-стойността е същата като в първия случай -0,133905569. Тъй като е над 0,05, нулевата хипотеза важи за тази таблица и доказателствата срещу нея са слаби.

Намирането на стр-Стойност в Excel 2016

Подобно на горните стъпки, нека покрием изчисляването на p-стойността в Excel 2016.

1. Ще използваме същия пример като по -горе, така че създайте таблицата, ако искате да я следвате.
2. Сега в Cell А8, Тип = T. Тест (B2: B6, C2: C6
3. След това в Cell А8, въведете запетая след C6 и след това изберете Едностранно разпространение.
4. След това въведете друга запетая и изберете Сдвоени.
5. Уравнението сега трябва да бъде = T. Тест (B2: B6, C2: C6,1,1).
6. Накрая натиснете Въведете за да покаже резултата.

Резултатите могат да варират с няколко десетични знака в зависимост от вашите настройки и наличното пространство на екрана.

Неща, които трябва да знаете за стр-Стойност

Ето някои полезни съвети относно стр-изчисления на стойности в Excel.

1. Ако стр-стойността е равна на 0,05 (5%), данните в таблицата ви са значителни. Ако е по -малко от 0,05 (5%), данните, които имате, са много значими.
2. В случай, че стр-стойността е повече от 0,1 (10%), данните в таблицата ви са незначителни. Ако е в диапазона 0.05-0.10, имате незначително значими данни.
3. Можете да промените алфа стойността, въпреки че най -често срещаните опции са 0,05 (5%) и 0,10 (10%).
4. Изборът на двустранно тестване може да бъде по-добрият избор, в зависимост от вашата хипотеза. В горния пример едностранното тестване означава, че изследваме дали тестваните са отслабнали след диета и точно това ни е необходимо, за да разберем. Но двустранният тест също би проверил дали са натрупали статистически значими количества тегло.
5. The стр-value не може да идентифицира променливи. С други думи, ако идентифицира корелация, не може да идентифицира причините зад нея.

The стр-Демистифицирана стойност

Всеки статистик, който си заслужава, трябва да знае тънкостите на проверката на нулева хипотеза и какво стр-стойност. Тези знания ще бъдат полезни и на изследователите в много други области.

Използвали ли сте някога Excel за изчисляване на стр-стойност на статистически модел? Кой метод използвахте? Предпочитате ли друг начин да го изчислите? Кажете ни в раздела за коментари.